アクサンの場合

Python3初心者が段々上達するログ

Kerasで学習したモデルを保存する OR モデルを再利用する

Keras @TF backendで構築したモデルを再利用したい

ドキュメントにすべて書いてありますので堅い字面でも読める人は以下参照のこと. FAQ - Keras Documentation

モデルの保存

(略)
model.fit((略))
model.save('AAAA.h5')

これでモデルがAAAA.h5という名前で保存された.引用すると,ここで保存されているのは

  • モデル構造
  • 学習したモデルの重み

である.モデル構造だけ, モデルの重みだけ保存したい場合の方法もあるのでそういうニッチな希望はドキュメントを参考にしてください.

モデルの読み出し

from keras.models import load_model
model = load_model('AAAA.h5')

これで読みだしている.ただしエラーが出てしまう人は,そもそもファイルが存在しないh5pyをインストールしていないに注意してください.

h5pyがないと, 先ほど保存したAAAA.h5ファイルが読み出せません. HDF5形式なので,やや特殊なファイル形式です. pip install h5pyでインストールしましょう.

読み出したモデルが本当に読み出せているか確認したい

そういうときは, model.summary()でモデルの構造を見ることができます. 出力を見て, 構築したものと同じであればOKです.